Aggregatfunktionen

Im Artikel über Gruppierungen haben wir erwähnt, dass wir bei GROUP BY Aggregatfunktionen verwenden können. Sprechen wir jetzt ausführlicher darüber 🐳.

Allgemeine Struktur einer Query mit Aggregatfunktion

MySQL 8.4

SELECT { literal | aggregatfunktion | gruppierungsfeld } [, ...]
FROM tabellen_name
GROUP BY gruppierungsfeld [, ...];

[ ]optionaler Teil
{ a | b }eine der Optionen
...kann wiederholt werden

literal: Ein fester Wert wie 'text' oder 1. Er ist für alle Gruppen gleich.
aggregatfunktion: Eine Funktion, die aus allen Zeilen einer Gruppe einen Wert berechnet, zum Beispiel AVG(price).
gruppierungsfeld: Die Spalte, nach der die Zeilen in Gruppen aufgeteilt werden: Zeilen mit gleichem Wert landen in einer Gruppe. Du kannst mehrere Spalten durch Kommas getrennt angeben.
tabellen_name: Die Tabelle, deren Zeilen gruppiert werden.

So sieht zum Beispiel eine Query mit der Aggregatfunktion AVG aus:

MySQL 8.4
SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type

home_type	avg_price
Private room	89.4286
Entire home/apt	148.6667
Shared room	40

Beschreibung der Aggregatfunktionen

Funktion	Beschreibung
SUM(tabellen_feld)	Gibt die Summe der Werte zurück
AVG(tabellen_feld)	Gibt den Durchschnittswert zurück
COUNT(tabellen_feld)	Gibt die Anzahl der Datensätze zurück
MIN(tabellen_feld)	Gibt den minimalen Wert zurück
MAX(tabellen_feld)	Gibt den maximalen Wert zurück

Beispiele

Ermitteln wir die Anzahl jedes Unterkunftstyps und sortieren die Liste absteigend:

MySQL 8.4
SELECT home_type, COUNT(*) as amount FROM Rooms
GROUP BY home_type
ORDER BY amount DESC

home_type	amount
Private room	28
Entire home/apt	21
Shared room	1

Suchen wir für jede Unterkunft das späteste Abreisedatum (Feld end_date):

MySQL 8.4
SELECT room_id, MAX(end_date) AS last_end_date FROM Reservations
GROUP BY room_id

room_id	last_end_date
1	2019-02-04T12:00:00.000Z
2	2020-03-23T09:00:00.000Z
13	2020-04-21T10:00:00.000Z
16	2019-06-24T10:00:00.000Z
21	2020-02-29T10:00:00.000Z
19	2020-05-02T10:00:00.000Z
8	2020-01-21T12:00:00.000Z
7	2019-09-17T10:00:00.000Z
5	2020-05-15T10:00:00.000Z
50	2019-11-25T11:00:00.000Z
49	2020-06-11T10:00:00.000Z
48	2019-11-10T10:00:00.000Z
32	2020-01-18T13:00:00.000Z
17	2019-11-05T09:00:00.000Z
25	2020-04-22T09:00:00.000Z
14	2020-02-12T10:00:00.000Z
39	2019-12-09T10:00:00.000Z
38	2020-03-23T10:00:00.000Z