Урок доступен в видеоформате

Агрегатные функции

В статье о группировках мы обсудили, что при использовании оператора GROUP BY мы можем использовать агрегатные функции. Давайте поговорим о них подробнее 🐳.

Общая структура запроса с агрегатной функцией

MySQL 8.4

SELECT { литерал | агрегатная_функция | поле_группировки } [, ...]
FROM имя_таблицы
GROUP BY поле_группировки [, ...];

[ ]необязательная часть
{ a | b }один из вариантов
...можно повторить

литерал: Фиксированное значение, например 'text' или 1. Оно одинаково для всех групп.
агрегатная_функция: Функция, которая считает одно значение по всем строкам группы, например AVG(price).
поле_группировки: Столбец, по которому строки делятся на группы: строки с одинаковым значением попадают в одну группу. Можно указать несколько столбцов через запятую.
имя_таблицы: Таблица, строки которой группируются.

Например, запрос с использованием агрегатной функции AVG может выглядеть так:

MySQL 8.4
SELECT home_type, AVG(price) as avg_price FROM Rooms
GROUP BY home_type

home_type	avg_price
Private room	89.4286
Entire home/apt	148.6667
Shared room	40

Описание агрегатных функций

Функция	Описание
SUM(поле_таблицы)	Возвращает сумму значений
AVG(поле_таблицы)	Возвращает среднее значение
COUNT(поле_таблицы)	Возвращает количество записей
MIN(поле_таблицы)	Возвращает минимальное значение
MAX(поле_таблицы)	Возвращает максимальное значение

Примеры

Найдём количество каждого вида жилья и отсортируем полученный список по убыванию:

MySQL 8.4
SELECT home_type, COUNT(*) as amount FROM Rooms
GROUP BY home_type
ORDER BY amount DESC

home_type	amount
Private room	28
Entire home/apt	21
Shared room	1

Для каждого жилого помещения найдём самую позднюю дату выезда (поле end_date)

MySQL 8.4
SELECT room_id, MAX(end_date) AS last_end_date FROM Reservations
GROUP BY room_id

room_id	last_end_date
1	2019-02-04T12:00:00.000Z
2	2020-03-23T09:00:00.000Z
13	2020-04-21T10:00:00.000Z
16	2019-06-24T10:00:00.000Z
21	2020-02-29T10:00:00.000Z
19	2020-05-02T10:00:00.000Z
8	2020-01-21T12:00:00.000Z
7	2019-09-17T10:00:00.000Z
5	2020-05-15T10:00:00.000Z
50	2019-11-25T11:00:00.000Z
49	2020-06-11T10:00:00.000Z
48	2019-11-10T10:00:00.000Z
32	2020-01-18T13:00:00.000Z
17	2019-11-05T09:00:00.000Z
25	2020-04-22T09:00:00.000Z
14	2020-02-12T10:00:00.000Z
39	2019-12-09T10:00:00.000Z
38	2020-03-23T10:00:00.000Z