Particiones en las funciones de ventana

En el artículo anterior ya mencionamos brevemente qué son las particiones y cómo se usan en las funciones de ventana. Ha llegado el momento de verlas con más detalle 🤓.

Qué es una partición

Sirven para segmentar los datos y permiten hacer un análisis más detallado y cálculos como agregaciones o rankings dentro de cada uno de esos grupos.

Por ejemplo, si dividimos en particiones por tipo una tabla con los precios de los alojamientos, podemos calcular en una columna aparte el precio medio de cada tipo de alojamiento.

Uso de particiones en SQL

Para usar una partición junto con una función de ventana, hay que seguir esta sintaxis:

SELECT funcion_ventana(campo_tabla)
OVER (
    PARTITION BY columna_particion [, ...]
)

Ejemplo de uso

Veamos ahora con un ejemplo sencillo cómo se usa una partición junto con una función de ventana.

Para ello, tomemos la tabla Rooms, en concreto las columnas home_type y price:

MySQL 8.4
SELECT home_type, price FROM Rooms;

Podemos ver que todos los alojamientos en alquiler se dividen en 3 categorías: «Private room», «Entire home/apt» y «Shared room».

Cada categoría de alojamiento tiene su propio rango de precios. Para saber el precio medio de una categoría concreta y compararlo con el precio actual, las funciones de ventana vienen como anillo al dedo.

Para ello, añadimos a nuestra tabla de resultados otra columna, avg_price, que calculará el precio medio por categoría. Quedaría así:

MySQL 8.4
SELECT
    home_type, price,
    AVG(price) OVER (PARTITION BY home_type) AS avg_price
FROM Rooms

¿Qué ocurre exactamente en la línea que hemos añadido?

• PARTITION BY home_type divide todos los registros en particiones distintas según los valores únicos de la columna home_type.
• Después, para cada registro, AVG(price) calcula el precio medio (price) dentro de su partición (home_type).

El resultado de esta parte de la consulta es la columna avg_price, en la que, para cada registro, aparece el precio medio de su categoría de alojamiento (home_type).

Particiones por varias columnas

También se puede particionar por varias columnas. Esto permite crear segmentos de análisis más complejos y precisos.

Por ejemplo, para nuestra tabla Rooms podemos crear particiones a partir de 2 columnas: la categoría de alojamiento home_type y si el alojamiento tiene televisor, has_tv.

Ejemplo de consulta con particiones por dos columnas:

MySQL 8.4
SELECT
    home_type, has_tv, price,
    AVG(price) OVER (PARTITION BY home_type, has_tv) AS avg_price
    FROM Rooms

Aquí, PARTITION BY home_type, has_tv crea particiones únicas para cada combinación de home_type y has_tv, lo que permite calcular el precio medio de la categoría de alojamiento actual con o sin televisor.