Многотабличные запросы, JOIN

Многотабличные запросы

В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

Например, если мы хотим получить информацию о тратах на покупки, мы можем её получить следующим образом:

MySQL
SELECT family_member, amount * unit_price AS price FROM Payments

family_member	price
1	2000
2	2100
3	100
4	350
4	300
5	100
2	120
2	5500
5	230
3	2200
2	66000
1	40
3	100
3	1200

В поле family_member полученной выборки отображаются идентификаторы записей из таблицы FamilyMembers, но для нас они мало что значат.

Вместо этих идентификаторов было бы гораздо нагляднее выводить имена тех, кто покупал (поле member_name из таблицы FamilyMember). Ровно для этого и существует объединение таблиц и оператор JOIN.

Общая структура многотабличного запроса

MySQL
SELECT поля_таблиц
FROM таблица_1
[INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_2
    ON условие_соединения
[INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_n
    ON условие_соединения]

Как можно увидеть по структуре, соединение бывает:

внутренним INNER (по умолчанию)
внешним OUTER, при этом внешнее соединение делится на левое LEFT, правое RIGHT и полное FULL

С более подробными деталями, чем отличается внутреннее соединение от внешнего и как они работают, мы познакомимся в следующих статьях.

Пока нам достаточно лишь знать, что для вышеописанного примера с запросом на покупки нам понадобится именно запрос с внутренним соединением, который будет выглядеть следующим образом:

MySQL
SELECT family_member, member_name, amount * unit_price AS price FROM Payments
INNER JOIN FamilyMembers ON Payments.family_member = FamilyMembers.member_id

family_member	member_name	price
1	Headley Quincey	2000
2	Flavia Quincey	2100
3	Andie Quincey	100
4	Lela Quincey	350
4	Lela Quincey	300
5	Annie Quincey	100
2	Flavia Quincey	120
2	Flavia Quincey	5500
5	Annie Quincey	230
3	Andie Quincey	2200
2	Flavia Quincey	66000
1	Headley Quincey	40
3	Andie Quincey	100
3	Andie Quincey	1200

В данном запросе мы сопоставляем записи из таблицы Payments и записи из таблицы FamilyMembers.

Чтобы сопоставление работало, мы указываем как именно записи из двух разных таблиц должны находить друг друга. Это условие указывается после ON:

MySQL
ON Payments.family_member = FamilyMembers.member_id

В нашем случае поле family_member указывает на идентификатор в таблице FamilyMembers и таким образом помогает однозначному сопоставлению.

В большинстве случаев условием соединения является равенство столбцов таблиц (таблица_1.поле = таблица_2.поле), однако точно так же можно использовать и другие операторы сравнения.