Wie funktioniert ein SQL-Trigger?

Was ist ein SQL-Trigger

Ein SQL-Trigger ist ein Datenbankobjekt — eine spezielle Form einer Stored Procedure, die automatisch ausgeführt wird, sobald in der Datenbank ein bestimmtes Ereignis eintritt. Solche Ereignisse können INSERT-, UPDATE- oder DELETE-Operationen auf Tabellen oder Views sein.

Wie ein SQL-Trigger funktioniert

Ein Trigger wird automatisch aktiviert, sobald das definierte Ereignis eintritt (zum Beispiel das Einfügen eines neuen Datensatzes in eine Tabelle).

Trigger-Typen

• BEFORE: Wird vor der eigentlichen Operation ausgelöst. Praktisch, um Daten vor dem Speichern zu prüfen oder zu verändern.
• AFTER: Wird nach der Operation ausgelöst. Häufig im Einsatz für Logging oder zum Aktualisieren verknüpfter Tabellen.
• INSTEAD OF: Ersetzt das Standardverhalten der Operation. Nützlich, wenn du das Default-Verhalten überschreiben willst — zum Beispiel bei Views.

Innerhalb eines Triggers kannst du über die speziellen Pseudo-Tabellen OLD und NEW auf die alten und neuen Werte zugreifen.

Beispiel für einen Trigger

Du hast eine Tabelle Employees und möchtest die Gehaltshistorie der Mitarbeitenden bei jeder Änderung automatisch in einer Tabelle SalaryHistory festhalten.

Tabellen anlegen:

MySQL 8.1
-- Tabelle der Mitarbeitenden
CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    Salary DECIMAL(10, 2)
);

-- Tabelle für die Gehaltshistorie
CREATE TABLE SalaryHistory (
    EmployeeID INT,
    OldSalary DECIMAL(10, 2),
    NewSalary DECIMAL(10, 2),
    ChangeDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Trigger anlegen:

MySQL 8.1
DELIMITER $$

CREATE TRIGGER trg_AfterSalaryUpdate
AFTER UPDATE ON Employees
FOR EACH ROW
BEGIN
    IF OLD.Salary <> NEW.Salary THEN
        INSERT INTO SalaryHistory (EmployeeID, OldSalary, NewSalary)
        VALUES (NEW.EmployeeID, OLD.Salary, NEW.Salary);
    END IF;
END$$

DELIMITER ;

Wann du Trigger einsetzen solltest

• Logging und Audit: Datenänderungen automatisch protokollieren, um Benutzeraktionen nachzuvollziehen.
• Datenintegrität: Komplexe Geschäftsregeln durchsetzen, die sich mit reinen Constraints nicht abbilden lassen.
• Datensynchronisation: Verknüpfte Tabellen automatisch aktualisieren, wenn sich Daten ändern.
• Werte berechnen: Aggregierte oder abgeleitete Werte automatisch berechnen und auf dem neuesten Stand halten.